01-02 октября 2026 г. в г. Москва состоялась XII международная научная конференция НТИ-2026. Организатором мероприятия выступил Всероссийский институт научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН) при поддержке Минобрнауки России. Соорганизатор конференции – Российский центр научной информации.
Цель конференции – обсуждение актуальных вопросов формирования и развития национальных систем научно-технической информации (НТИ), проблем информационно-аналитического обеспечения науки и стратегически важных отраслей экономики и социальной сферы, а также обмен опытом между научными, образовательными и индустриальными партнёрами.
Структура конференции: пленарное заседание «Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ): баланс регулирования и децентрализации»; круглый стол «ГСНТИ: взгляд участников научно-информационной деятельности» (совместно с РЦНИ); тематические секции.
В работе секции «Научно-техническая информация: от запроса отрасли – к технологическому результату» с докладом – «Искусственный интеллект в овцеводстве: от сбора данных к оптимизации производственных процессов» выступила заведующий лабораторией перспективных молочных ресурсов ВНИИОК, к. б. н. Е.Д. Карпова.
Овцеводство, как одна из древнейших отраслей сельского хозяйства, играет важную роль в обеспечении продовольственной безопасности и занятости населения во многих регионах нашей страны. Однако, традиционные методы ведения хозяйства сталкиваются с рядом серьезных вызовов, которые ставят под угрозу их устойчивость и конкурентоспособность. В эпоху цифровой трансформации, применение инновационных технологий становится не просто желательным, а необходимым условием для выживания и процветания отрасли. Использование ИИ – это не только повышение эффективности производства, но и обеспечение устойчивого развития отрасли, основанного на принципах экологической ответственности, социальной справедливости и экономического процветания – поделилась в ходе доклада спикер.
Среди ключевых тем конференции участникам удалось обсудить – анализ текущего состояния и перспектив развития ГСНТИ в контексте Стратегии научно-технологического развития РФ, международный опыт формирования национальных систем НТИ, современные подходы к сбору, хранению и обработке НТИ, применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения, роль научной информации в условиях развития технологий больших данных, анализ перспективных направлений исследований с позиций информационной аналитики, информационное обеспечение отраслей экономики и социальной сферы.
По результатам конференции будет издан сборник научных трудов с индексацией в РИНЦ.
