Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр​

Россия, Ставропольский край,

г. Михайловск, ул. Никонова, 49

+7 (86553) 2-32-98

факс: +7 (86553) 2-32-97
почта: retnec.canf@ofni

Пн-Чт 8:00 - 17:00
Пт - 8:00-16:00

Перерыв 12:00-13:00

Молочное овцеводство: переосмысление стратегий в эпоху цифрового AgriTech – «КомТех-2025» как катализатор прогресса

С 4 по 6 июня 2025 года в Институте радиотехнических систем и управления (ИРТСУ) Южного федерального университета (ЮФУ) с успехом прошла ежегодная Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием имени профессора О.Н. Пьявченко «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении» («КомТех-2025»). Мероприятие стало значимым событием, объединившим ведущих учёных, инженеров и специалистов в области информационных технологий для обсуждения актуальных вопросов развития науки и промышленности.

На пленарном заседании с приветственным словом к участникам обратились Директор Передовой инженерной школы «Инженерия киберплатформ», к.т.н., Федотов Александр Александрович и Директор Института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии Казанского федерального университета, д.т.н.,Чикрин Дмитрий Евгеньевич, пожелав продуктивной работы, интересных дискуссий и новых научных открытий.

Конференция включила следующие тематики:

  • Инфокоммуникационные технологии
  • Методы, модели и алгоритмы обработки информации
  • Мехатроника и робототехника
  • Системы связи и навигации, авиационные системы и технологии
  • Методы, системы и средства обработки и моделирования физических сигналов, полей и процессов
  • Современные микро- и наноэлектронные системы и технологии
  • Системы мониторинга, диагностики и управления
  • Промышленный дизайн и компьютерные технологии в инженерной подготовке

В секции «Системы мониторинга, диагностики и управления» с докладом на тему «Цифровизация овцеводства: перспективы и возможности» выступила заведующий лабораторией перспективных молочных ресурсов ВНИИОК – филиала ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ», к.б.н. Карпова Е.Д.

Доклад спикера был посвящен комплексному переосмыслению стратегии развития молочного овцеводства в России, с акцентом на внедрение инноваций и технологий для повышения его конкурентоспособности. В ходе выступления были рассмотрены возможности применения автоматизированных систем управления отарой, включая системы идентификации животных на основе RFID-меток и системы учёта продуктивности (эти системы позволяют автоматизировать сбор данных о росте, весе, плодовитости и молочной продуктивности овец, что упрощает процесс селекции и повышает эффективность управления стадом).

Подводя итоги доклада, были представлены результаты анализа экономических показателей, демонстрирующие потенциал повышения рентабельности овцеводческих хозяйств за счёт внедрения цифровых технологий. Цифровизация позволит значительно повысить прозрачность и управляемость производственных процессов, снизить издержки и повысить качество продукции.

Конференция «КомТех-2025» представила собой уникальную платформу для обмена опытом, обсуждения актуальных проблем и определения перспективных направлений развития компьютерных и информационных технологий, в том числе в области сельского хозяйства. Мероприятие стало площадкой для установления новых контактов и партнерских отношений, а также для генерации новых идей и проектов, способных внести существенный вклад в развитие науки, инженерии и управления.

В современном мире, где цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, роль подобных мероприятий становится особенно важной.

VK
OK
Telegram
Email
Print

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

10 + три =

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ АГРАРНЫЙ ЦЕНТР"

Продолжая использовать данный сайт, на условиях и для целей, определенных в Политике конфиденциальности ФГБНУ "Северо-Кавказский ФНАЦ", Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных, а именно: ip-адреса, сведений о местоположении; типе и версии ОС; типе и версии Браузера; типе устройства и разрешении его экрана; источнике откуда Вы перешли на сайт; какие страницы Вы открываете и на какие кнопки нажимаете.

Если Вы не хотите чтобы данные, указанные выше обрабатывались, мы просим покинуть данный сайт.
Принять
Политика конфиденциальности