Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр​

Россия, Ставропольский край,

г. Михайловск, ул. Никонова, 49

+7 (86553) 2-32-98

факс: +7 (86553) 2-32-97
почта: retnec.canf@ofni

Пн-Чт 8:00 - 17:00
Пт - 8:00-16:00

Перерыв 12:00-13:00

Молочное овцеводство: переосмысление стратегий в эпоху цифрового AgriTech – «КомТех-2025» как катализатор прогресса

С 4 по 6 июня 2025 года в Институте радиотехнических систем и управления (ИРТСУ) Южного федерального университета (ЮФУ) с успехом прошла ежегодная Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием имени профессора О.Н. Пьявченко «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении» («КомТех-2025»). Мероприятие стало значимым событием, объединившим ведущих учёных, инженеров и специалистов в области информационных технологий для обсуждения актуальных вопросов развития науки и промышленности.

На пленарном заседании с приветственным словом к участникам обратились Директор Передовой инженерной школы «Инженерия киберплатформ», к.т.н., Федотов Александр Александрович и Директор Института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии Казанского федерального университета, д.т.н.,Чикрин Дмитрий Евгеньевич, пожелав продуктивной работы, интересных дискуссий и новых научных открытий.

Конференция включила следующие тематики:

  • Инфокоммуникационные технологии
  • Методы, модели и алгоритмы обработки информации
  • Мехатроника и робототехника
  • Системы связи и навигации, авиационные системы и технологии
  • Методы, системы и средства обработки и моделирования физических сигналов, полей и процессов
  • Современные микро- и наноэлектронные системы и технологии
  • Системы мониторинга, диагностики и управления
  • Промышленный дизайн и компьютерные технологии в инженерной подготовке

В секции «Системы мониторинга, диагностики и управления» с докладом на тему «Цифровизация овцеводства: перспективы и возможности» выступила заведующий лабораторией перспективных молочных ресурсов ВНИИОК – филиала ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ», к.б.н. Карпова Е.Д.

Доклад спикера был посвящен комплексному переосмыслению стратегии развития молочного овцеводства в России, с акцентом на внедрение инноваций и технологий для повышения его конкурентоспособности. В ходе выступления были рассмотрены возможности применения автоматизированных систем управления отарой, включая системы идентификации животных на основе RFID-меток и системы учёта продуктивности (эти системы позволяют автоматизировать сбор данных о росте, весе, плодовитости и молочной продуктивности овец, что упрощает процесс селекции и повышает эффективность управления стадом).

Подводя итоги доклада, были представлены результаты анализа экономических показателей, демонстрирующие потенциал повышения рентабельности овцеводческих хозяйств за счёт внедрения цифровых технологий. Цифровизация позволит значительно повысить прозрачность и управляемость производственных процессов, снизить издержки и повысить качество продукции.

Конференция «КомТех-2025» представила собой уникальную платформу для обмена опытом, обсуждения актуальных проблем и определения перспективных направлений развития компьютерных и информационных технологий, в том числе в области сельского хозяйства. Мероприятие стало площадкой для установления новых контактов и партнерских отношений, а также для генерации новых идей и проектов, способных внести существенный вклад в развитие науки, инженерии и управления.

В современном мире, где цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, роль подобных мероприятий становится особенно важной.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ АГРАРНЫЙ ЦЕНТР"

Продолжая использовать данный сайт, на условиях и для целей, определенных в Политике конфиденциальности ФГБНУ "Северо-Кавказский ФНАЦ", Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных, а именно: ip-адреса, сведений о местоположении; типе и версии ОС; типе и версии Браузера; типе устройства и разрешении его экрана; источнике откуда Вы перешли на сайт; какие страницы Вы открываете и на какие кнопки нажимаете.

Если Вы не хотите чтобы данные, указанные выше обрабатывались, мы просим покинуть данный сайт.
Принять
Политика конфиденциальности