Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр​

Россия, Ставропольский край,

г. Михайловск, ул. Никонова, 49

+7 (86553) 2-32-98

факс: +7 (86553) 2-32-97
почта: retnec.canf@ofni

Пн-Чт 8:00 - 17:00
Пт - 8:00-16:00

Перерыв 12:00-13:00

КЛАССИРОВКА ШЕРСТИ ДАГЕСТАНСКОЙ ГОРНОЙ ПОРОДЫ ОВЕЦ

По согласованию с Министерством сельского хозяйства Республики Дагестан и ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Республики Дагестан», при содействии некоммерческой организации Национальный союз овцеводов лице директора, кандидата с.-х. наук М.В. Егорова и заведующего отделом животноводства «ФАНЦ РД», кандидата с.х. наук А.А.Хожокова, в Республику в период с 27 июня по 1 июля 2022 года были приглашены ученые Всероссийского НИИ овцеводства и козоводства (ВНИИОК – филиал ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ») для проведения показательной классировки шерсти овец породы дагестанская горная и обучения местных специалистов на территории хозяйства СПК «Знатные люди» Хунзахского района РД.

Сотрудники ВНИИОК в лице директора, доктора с.-х наук А.И.Сурова, ведущего научного сотрудника, кандидата с.-х. наук, доцента Г.В.Завгородней, ведущего научного сотрудника, кандидата с.-х. наук Н.И. Ефимовой и младшего научного сотрудника А.Ю. Лаврентьевой провели лекционный курс и практические занятия по правилам классировки шерсти согласно ГОСТам 28491-90 «Шерсть овечья немытая с отделением частей руна» (технические условия) и 30702-2000 «Шерсть. Торговая сельскохозяйственно-промышленная классификация» (межгосударственный стандарт), а также теоретический и практический курс по сортиментам шерсти: СВ (свободная от сора), МЗ (мало засорённая), СЗ (сильно засоренная), СД (сорно-дефектная), СВАЛОК, ПОЖЕЛТЕВШАЯ, НИЗШИЕ СОРТА; по качественным показателям шерсти: тонине, длине, количеству и качеству жиропота, прочности шерстяного волокна на разрыв; по количественным показателям шерсти – проценту выхода в чистом волокне; по правилам и ценовом факторе на аукционах продажи шерсти в мире и России. В течение всего периода присутствовали слушатели – представители специализированных учреждений (ООО НПФ «Племсервис» РИСЦ РД), руководители хозяйств (СПК им. Карла Маркса, СХПК «Агрофирма «Шамгода», КХ «Агрофирма Чох»), научные сотрудники ФГБНУ «ФАНЦ РД».

Результаты классировки шерсти состриженной в апреле 2022 года в количестве 2237 кг показали, что у самой многочисленной породы в России – дагестанской горной фактически выявлена шерсть с качеством 60-58-56 (23,1-29,0 мкм), генетически заложенной шерсти 64 качества отклассировано небольшое количество, шерсть не уравнена в штапеле – Сv% (коэффициент вариации) выше 25% при норме 18%. При ранней стрижке выявлена (выше положенной нормы) шерсть второй длины (6,0 см и менее). Обнаружены животные с дефектом «маркиртной» шерсти в области брюха и спины (нужна жесткая выбраковка овец в возрасте старше 7 лет).

Исходя из результатов проделанной работы, опираясь на характеристики оцененной шерсти для усовершенствования продуктивных показателей дагестанской горной породы требуется усиленная работа селекционеров-овцеводов. О чем по завершению работы было доложено руководителям и специалистам по овцеводству из Дагестана.

Поделиться в vk
VK
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в telegram
Telegram
Поделиться в email
Email
Поделиться в print
Print

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

8 + 5 =

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ АГРАРНЫЙ ЦЕНТР"

Продолжая использовать данный сайт, на условиях и для целей, определенных в Политике конфиденциальности ФГБНУ "Северо-Кавказский ФНАЦ", Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных, а именно: ip-адреса, сведений о местоположении; типе и версии ОС; типе и версии Браузера; типе устройства и разрешении его экрана; источнике откуда Вы перешли на сайт; какие страницы Вы открываете и на какие кнопки нажимаете.

Если Вы не хотите чтобы данные, указанные выше обрабатывались, мы просим покинуть данный сайт.
Принять
Политика конфиденциальности